Munduko Kopa honetan, "epaile adimenduna" da unerik garrantzitsuenetako bat. SAOTek estadioko datuak, jokoaren arauak eta adimen artifiziala integratzen ditu jokoz kanpoko egoerei buruzko epaiketa azkar eta zehatzak automatikoki egiteko.
Milaka zalek 3D animazioen errepikapenak txalotu edo deitoratzen zituzten bitartean, nire pentsamenduak telebistaren atzean zeuden sareko kableei eta zuntz optikoei jarraitu zien komunikazio sarera.
Zaleentzat ikus-esperientzia leunagoa eta argiagoa bermatzeko, SAOTen antzeko iraultza adimendun bat martxan dago komunikazio-sarean ere.
2025ean, L4 gauzatuko da
Jokoz kanpoko araudia konplikatua da, eta oso zaila da epailearentzat erabaki zehatza hartzea une batean, zelaiaren baldintza konplexu eta aldakorrak kontuan hartuta. Horregatik, jokoz kanpoko erabaki polemikoak maiz agertzen dira futbol partidetan.
Era berean, komunikazio-sareak oso sistema konplexuak dira, eta azken hamarkadetan sareak aztertzeko, epaitzeko, konpontzeko eta optimizatzeko giza metodoetan oinarritzea baliabide asko erabiltzen dituena eta giza akatsak izateko joera duena.
Zailagoa da ekonomia digitalaren aroan, komunikazio-sarea milaka linea eta negozioren eraldaketa digitalaren oinarri bihurtu denez, negozio-beharrak dibertsifikatuagoak eta dinamikoagoak bihurtu direla, eta sarearen egonkortasuna, fidagarritasuna eta arintasuna handiagoak izan behar direla, eta giza lanaren eta mantentze-lanen funtzionamendu-modu tradizionala zailagoa dela mantentzea.
Jokoz kanpoko epaiketa oker batek joko osoaren emaitzan eragina izan dezake, baina komunikazio sarearentzat, "epaiketa oker" batek operadoreak merkatu aukera azkar aldatzen ari dela galtzea eragin dezake, enpresen ekoizpena etetea behartu dezake eta baita garapen sozial eta ekonomikoaren prozesu osoari ere eragin diezaioke.
Ez dago aukerarik. Sarea automatizatua eta adimentsua izan behar da. Testuinguru honetan, munduko operadore nagusiek sare auto-adimentsuaren adarra jo dute. Hiruko txostenaren arabera, munduko operadoreen % 91k sare auto-adimentsuak sartu dituzte beren plangintza estrategikoan, eta 10 operadore nagusi baino gehiagok 2025erako L4 lortzeko helburua iragarri dute.
Horien artean, China Mobile aldaketa honen abangoardian dago. 2021ean, China Mobilek sare auto-adimentsuari buruzko liburu zuri bat argitaratu zuen, eta industrian lehen aldiz proposatu zuen 2025ean L4 mailako sare auto-adimentsu bat lortzea helburu kuantitatiboa, sarearen funtzionamendu eta mantentze gaitasuna "auto-konfigurazioa, auto-konponketa eta auto-optimizazioa" barneratzea proposatuz, eta "zero itxaronaldi, zero akats eta zero kontaktu" bezeroaren esperientzia kanporatzea.
"Epaile Adimendunaren" antzeko Interneteko auto-adimena
SAOT kamerek, baloi barruko sentsoreek eta adimen artifizialaren sistemek osatzen dute. Baloi barruko kamerek eta sentsoreek datuak denbora errealean biltzen dituzte, eta adimen artifizialaren sistemak, berriz, datuak denbora errealean aztertzen ditu eta posizioa zehaztasunez kalkulatzen du. Adimen artifizialaren sistemak jokoaren arauak ere txertatzen ditu arauen arabera jokoz kanpoko deiak automatikoki egiteko.
Badira antzekotasun batzuk sareko autointelektualizazioaren eta SAOT inplementazioaren artean:
Lehenik eta behin, sarea eta pertzepzioa sakonki integratu beharko lirateke sareko baliabideak, konfigurazioa, zerbitzuaren egoera, akatsak, erregistroak eta bestelako informazioa modu integral eta denbora errealean biltzeko, IAren entrenamendurako eta arrazoiketarako datu aberatsak emateko. Hori bat dator SAOTek baloiaren barruko kameretatik eta sentsoreetatik datuak biltzen dituenarekin.
Bigarrenik, oztopoak kentzeko eta optimizatzeko eskuzko esperientzia handia, funtzionamendu eta mantentze-eskuliburuak, zehaztapenak eta bestelako informazioa modu bateratuan sartu behar dira IA sisteman, analisi automatikoa, erabakiak hartzea eta exekuzioa osatzeko. SAOTek jokoz kanpoko araua IA sisteman sartzea bezala da.
Gainera, komunikazio-sarea hainbat domeinuz osatuta dagoenez, adibidez, edozein zerbitzu mugikor irekitzea, blokeatzea eta optimizatzea hainbat azpidomeinuren muturretik muturrerako lankidetzaren bidez bakarrik egin daiteke, hala nola haririk gabeko sarbide-sarea, transmisio-sarea eta sare nagusia, eta sarearen auto-adimenak ere "domeinu anitzeko lankidetza" behar du. Honek antzekotasuna du SAOTek hainbat dimentsiotako bideo- eta sentsore-datuak bildu behar dituela erabaki zehatzagoak hartzeko.
Hala ere, komunikazio sarea futbol zelai ingurunea baino askoz konplexuagoa da, eta negozio eszenatokia ez da "jokoz kanpo zigor" bakarra, baizik eta oso dibertsifikatua eta dinamikoa. Goiko hiru antzekotasunez gain, faktore hauek hartu behar dira kontuan sarea goi-mailako autointeligentziarantz mugitzen denean:
Lehenik eta behin, hodeia, sarea eta NE gailuak AI-rekin integratu behar dira. Hodeiak datu masiboak biltzen ditu domeinu osoan, etengabe egiten du AI entrenamendua eta ereduen sorkuntza, eta AI ereduak bidaltzen dizkie sare geruzara eta NE gailuetara; Sare geruzak entrenamendu eta arrazoitzeko gaitasun ertaina du, eta horrek domeinu bakarrean begizta itxiko automatizazioa gauzatu dezake. Nes-ek datu-iturrietatik gertu aztertu eta erabakiak har ditzake, denbora errealeko arazoak konpontzea eta zerbitzuen optimizazioa bermatuz.
Bigarrenik, estandar bateratuak eta industria-koordinazioa. Sare auto-adimentsuak sistema-ingeniaritza konplexua da, ekipamendu, sare-kudeaketa eta software asko eta hornitzaile asko barne hartzen dituena, eta zaila da lotura, domeinu arteko komunikazioa eta beste arazo batzuk lotzea. Bitartean, erakunde askok, hala nola TM Forum, 3GPP, ITU eta CCSA, sare auto-adimentsuko estandarrak sustatzen ari dira, eta estandarren formulazioan zatikatze-arazo jakin bat dago. Garrantzitsua da, halaber, industriek elkarrekin lan egitea arkitektura, interfazea eta ebaluazio-sistema bezalako estandar bateratu eta irekiak ezartzeko.
Hirugarrenik, talentuaren eraldaketa. Sare auto-adimentsuak ez dira aldaketa teknologiko bat bakarrik, baita talentuaren, kulturaren eta antolakuntza-egituraren aldaketa ere, eta horrek eskatzen du eragiketa eta mantentze-lanak "sare zentratutako" izatetik "negozio zentratutako" izatera eraldatzea, eragiketa eta mantentze-langileak hardware kulturatik software kulturara eraldatzea, eta lan errepikakorretik lan sortzailera eraldatzea.
L3 bidean da
Non dago gaur egun Autointeligentzia sarea? Zenbateraino gaude L4tik gertu? Erantzuna Lu Hongju Huawei Garapen Publikoko presidenteak 2022ko China Mobile Global Partner Conference-n emandako hitzaldian aurkeztutako hiru lurreratze kasuetan aurki daiteke.
Sareen mantentze-lanetako ingeniari guztiek dakite etxeko sarea dela operadorearen eragiketa eta mantentze-lanen arazo handiena, agian inork ez. Etxeko sareak, ODN sareak, eramaile sareak eta beste domeinu batzuek osatzen dute. Sarea konplexua da, eta gailu pasibo mutu asko daude. Beti daude arazoak, hala nola zerbitzuaren pertzepzio sentikorra ez izatea, erantzun motela eta arazoak konpontzeko zailtasunak.
Mina horiek kontuan hartuta, China Mobilek Huaweirekin lankidetzan aritu da Henanen, Guangdong-en, Zhejiang-en eta beste probintzia batzuetan. Banda zabaleko zerbitzuak hobetzeko, hardware adimendunaren eta kalitate zentroaren arteko lankidetzan oinarrituta, erabiltzaileen esperientziaren pertzepzio zehatza eta kalitate txarreko arazoen kokapen zehatza lortu ditu. Kalitate txarreko erabiltzaileen hobekuntza-tasa % 83ra igo da, eta FTTR, Gigabit eta beste negozio batzuen marketin-arrakasta-tasa % 3tik % 10era. Sare optikoko oztopoak kentzeari dagokionez, ibilbide berean dauden arrisku ezkutuen identifikazio adimenduna lortzen da zuntz optikoaren sakabanaketaren ezaugarrien informazioa eta IA eredua ateraz, % 97ko zehaztasunarekin.
Garapen berde eta eraginkorraren testuinguruan, sareko energia aurreztea da egungo operadoreen norabide nagusia. Hala ere, haririk gabeko sarearen egitura konplexua, maiztasun anitzeko banda eta estandar anitzen gainjartzea eta gurutzaketa direla eta, zelula-negozioa egoera desberdinetan denboran zehar asko aldatzen da. Beraz, ezinezkoa da energia aurrezteko itzaltze zehatza lortzeko metodo artifizialetan fidatzea.
Erronkei aurre egiteko, bi aldeek elkarrekin lan egin zuten Anhui, Yunnan, Henan eta beste probintzia batzuetan sarearen kudeaketa geruzan eta sarearen elementuen geruzan, estazio bakar baten batez besteko energia-kontsumoa % 10 murrizteko, sarearen errendimenduan eta erabiltzailearen esperientzian eragin gabe. Sarearen kudeaketa geruzak energia aurrezteko estrategiak formulatu eta eskaintzen ditu, sare osoaren datu multidimentsionaletan oinarrituta. NE geruzak zelularen negozio-aldaketak denbora errealean hautematen eta aurreikusten ditu, eta energia aurrezteko estrategiak zehaztasunez ezartzen ditu, hala nola eramaileen eta sinboloen itzaltzea.
Ez da zaila goiko kasuetatik ikustea futbol partidako "epaile adimenduna" bezala, komunikazio sarea pixkanaka auto-adimenifikazioa gauzatzen ari dela eszena espezifikoetatik eta eskualde autonomo bakarretik abiatuta, "pertzepzio fusioa", "IA garuna" eta "dimentsio anitzeko lankidetza" bidez, sarearen auto-adimenifikazio aurreraturako bidea gero eta argiagoa izan dadin.
TM Forumaren arabera, L3 sare auto-inteligenteek "ingurunean dauden aldaketak denbora errealean hauteman ditzakete eta sareko espezialitate espezifikoetan auto-optimizatu eta auto-egokitu", L4-k, berriz, "negozio eta bezeroen esperientzian oinarritutako sareen kudeaketa prediktiboa edo aktiboa ahalbidetzen du hainbat sare-domeinutako ingurune konplexuetan". Jakina, sare auto-inteligentea L3 mailara hurbiltzen edo lortzen ari da gaur egun.
Hiru gurpilak L4rantz abiatu dira
Beraz, nola bizkortu dezakegu sare autointelektuala L4ra? Lu Hongjiuk esan zuen Huaweik China Mobileri 2025erako L4 helburua lortzen laguntzen ari zaiola, domeinu bakarreko autonomia, domeinu arteko lankidetza eta industria-lankidetza hiru norabideko ikuspegi baten bidez.
Domeinu bakarreko autonomiaren alderdian, lehenik eta behin, NE gailuak pertzepzioarekin eta konputazioarekin integratzen dira. Alde batetik, iris optikoa eta denbora errealeko sentsore gailuak bezalako teknologia berritzaileak sartzen dira pertzepzio pasiboa eta milisegundo mailakoa lortzeko. Bestetik, potentzia txikiko konputazio eta erreka konputazio teknologiak integratzen dira NE gailu adimendunak lortzeko.
Bigarrenik, IA garuna duen sare-kontrol geruza sare-elementu adimendunekin konbina daiteke pertzepzioaren, analisiaren, erabakiak hartzeko eta exekuzioaren begizta itxia lortzeko, sarearen funtzionamenduari, akatsen kudeaketari eta sarearen optimizazioari zuzendutako autokonfigurazio, autokonponketa eta autooptimizazioaren begizta itxi autonomoa lortzeko domeinu bakarrean.
Horrez gain, sarearen kudeaketa geruzak iparralderako interfaze irekia eskaintzen dio goiko geruzako zerbitzuen kudeaketa geruzari, domeinu arteko lankidetza eta zerbitzuen segurtasuna errazteko.
Domeinu arteko lankidetzari dagokionez, Huawei-k plataformaren bilakaera, negozio-prozesuen optimizazioa eta langileen eraldaketa osoak gauzatzea azpimarratzen du.
Plataforma tximinia-laguntza sistema batetik datu globalak eta adituen esperientzia integratzen dituen plataforma auto-inteligente batera eboluzionatu da. Iraganeko negozio-prozesuak sarera, lan-aginduetan oinarritutako prozesuetara bideratuta zeuden, eta esperientziara bideratutako eta kontakturik gabeko prozesuen eraldaketara; Langileen eraldaketari dagokionez, kode gutxiko garapen-sistema bat eraikiz eta eragiketa- eta mantentze-gaitasunen eta sare-gaitasunen kapsulazio atomikoa eginez, CTko langileen adimen digitalerako eraldaketa-atalasea jaitsi egin da, eta eragiketa- eta mantentze-taldeari DICT konposatuetako talentuetara eraldatzen lagundu zaio.
Horrez gain, Huaweik hainbat erakunde estandarren arteko lankidetza sustatzen ari da sare-arkitektura, interfaze, sailkapen, ebaluazio eta beste alderdi auto-inteligente batzuetarako estandar bateratuak lortzeko. Sustatu industria-ekologiaren oparotasuna esperientzia praktikoak partekatuz, hiru alderdiko ebaluazioa eta ziurtagiria sustatuz eta industria-plataformak eraikiz; eta lankidetzan aritu China Mobile-ren eragiketa eta mantentze adimendunen azpi-katearekin erro-teknologia elkarrekin antolatu eta jorratzeko, erro-teknologia independentea eta kontrolagarria dela ziurtatzeko.
Goian aipatutako sare auto-inteligentearen elementu nagusien arabera, egilearen iritziz, Huaweiren "troikak" egitura, teknologia, lankidetza, estandarrak, talentuak, estaldura zabala eta indar zehatza ditu, eta hori espero daiteke.
Sare auto-adimentsua telekomunikazio-industriaren desiorik onena da, "telekomunikazio-industriaren poesia eta distantzia" bezala ezagutzen dena. "Bide luzea" eta "erronkaz betetakoa" bezala ere etiketatu izan da, komunikazio-sare eta negozio erraldoi eta konplexua dela eta. Baina lurreratze-kasu hauetatik eta troikak hura mantentzeko duen gaitasunatik epaituta, ikus dezakegu poesia ez dagoela harro, eta ez dagoela oso urrun. Telekomunikazio-industriaren ahalegin bateratuari esker, gero eta gehiago beteta dago su artifizialekin.
Argitaratze data: 2022ko abenduaren 19a