Adimen artifiziala A puntutik B punturako bidaiatzat hartzen bada, hodeiko konputazio zerbitzua aireportu edo abiadura handiko tren geltoki bat da, eta ertzeko konputazioa taxi edo bizikleta partekatu bat. Ertzeko konputazioa pertsonen, gauzen edo datu-iturrien ondoan dago. Plataforma ireki bat erabiltzen du, biltegiratzea, konputazioa, sareko sarbidea eta aplikazioen oinarrizko gaitasunak integratzen dituena inguruko erabiltzaileei zerbitzuak emateko. Zentralki zabaldutako hodeiko konputazio zerbitzuekin alderatuta, ertzeko konputazioak latentzia luzea eta konbergentzia handiko trafikoa bezalako arazoak konpontzen ditu, denbora errealeko eta banda-zabalera eskatzen duten zerbitzuetarako laguntza hobea eskainiz.
ChatGPT-ren suteak IA garapenaren olatu berri bat eragin du, IA aplikazio-eremu gehiagotan hondoratzen bizkortuz, hala nola industrian, txikizkako merkataritzan, etxe adimendunetan, hiri adimendunetan, etab. Datu kopuru handia gorde eta kalkulatu behar da aplikazioaren amaieran, eta hodeian bakarrik fidatzeak ezin du benetako eskaera ase, beraz, ertzeko konputazioak IA aplikazioen azken kilometroa hobetzen du. Ekonomia digitala indarrez garatzeko politika nazionalaren pean, Txinako hodeiko konputazioa garapen inklusiboko aro batean sartu da, ertzeko konputazioaren eskaera gora egin du, eta hodeiaren ertzaren eta amaieraren integrazioa etorkizuneko eboluzio-norabide garrantzitsu bihurtu da.
Edge computing merkatuak % 36,1eko hazkunde tasa metatua izango du hurrengo bost urteetan
Edge computing industria garapen egonkorreko fase batean sartu da, zerbitzu hornitzaileen pixkanakako dibertsifikazioak, merkatuaren tamainaren hedapenak eta aplikazio eremuen hedapen gehiagok frogatzen duten bezala. Merkatuaren tamainari dagokionez, IDCren jarraipen txosteneko datuek erakusten dute Txinako edge computing zerbitzarien merkatuaren tamaina orokorra 3.310 milioi dolar amerikarretara iritsi zela 2021ean, eta Txinako edge computing zerbitzarien merkatuaren tamaina orokorra % 22,2ko urteko hazkunde-tasa konposatuan haziko dela espero da 2020tik 2025era. Sullivanek aurreikusten du edge computing merkatuaren tamaina Txinan 250.900 milioi RMBra iritsiko dela 2027an, % 36,1eko hazkunde-tasa metatuarekin 2023tik 2027ra.
Edge computing ekoindustriak aurrera egiten du
Edge computing-a agerraldiaren hasierako fasean dago gaur egun, eta industria-katearen negozio-mugak nahiko lausoak dira. Banakako saltzaileentzat, negozio-eszenatokiekin integrazioa kontuan hartu behar da, eta negozio-eszenatokietan dauden aldaketetara egokitzeko gaitasuna izatea ere beharrezkoa da maila teknikotik, eta hardware-ekipoekin bateragarritasun-maila handia bermatu behar da, baita proiektuak egiteko ingeniaritza-gaitasuna ere.
Ertzeko konputazioaren industria-katea txip saltzaileetan, algoritmo saltzaileetan, hardware gailuen fabrikatzaileetan eta irtenbide hornitzaileetan banatzen da. Txip saltzaileek, oro har, txip aritmetikoak garatzen dituzte muturretik ertzera eta hodei aldera, eta ertzeko txipez gain, azelerazio txartelak ere garatzen dituzte eta software garapen plataformak onartzen dituzte. Algoritmo saltzaileek ikusmen artifizialeko algoritmoak hartzen dituzte oinarrizko elementu gisa algoritmo orokorrak edo pertsonalizatuak eraikitzeko, eta algoritmo guneak edo prestakuntza eta bultzada plataformak eraikitzen dituzten enpresak ere badaude. Ekipamendu saltzaileak aktiboki inbertitzen ari dira ertzeko konputazio produktuetan, eta ertzeko konputazio produktuen forma etengabe aberasten ari da, pixkanaka ertzeko konputazio produktuen pila oso bat osatuz txipetik makina osora. Irtenbide hornitzaileek software edo software-hardware integratutako irtenbideak eskaintzen dituzte industria espezifikoetarako.
Edge computing industriako aplikazioak bizkortzen ari dira
Hiri adimendunen arloan
Gaur egun, hiri-ondasunen ikuskapen integrala eskuzko ikuskapen moduan erabiltzen da, eta eskuzko ikuskapen moduak arazoak ditu: denbora asko eskatzen duen eta lan asko eskatzen duen kostua, prozesuaren menpekotasuna pertsonengan, estaldura eta ikuskapen maiztasun eskasa eta kalitate kontrol eskasa. Aldi berean, ikuskapen prozesuak datu kopuru handia erregistratu zuen, baina datu baliabide horiek ez dira negozioen ahalduntzerako datu aktibo bihurtu. Adimen artifizialaren teknologia mugikorreko ikuskapen eszenatokietan aplikatuz, enpresak hiri-gobernuaren IA ikuskapen adimenduneko ibilgailu bat sortu du, Gauzen Internet, hodeiko konputazioa eta IA algoritmoak bezalako teknologiak erabiltzen dituena, eta definizio handiko kamerak, ontziko pantailak eta IA alboko zerbitzariak bezalako ekipamendu profesionalak eramaten dituena, eta "sistema adimenduna + makina adimenduna + langileen laguntza" ikuskapen mekanismoa konbinatzen duena. Hiri-gobernuaren eraldaketa sustatzen du, langileen beharretatik adimen mekanikora, epaiketa enpirikotik datuen analisira eta erantzun pasibotik aurkikuntza aktibora.
Eraikuntza gune adimendunen arloan
Edge computing-ean oinarritutako eraikuntza-guneetako irtenbide adimendunek AI teknologiaren integrazio sakona aplikatzen dute eraikuntza-industriako segurtasun-monitorizazio lanei, eraikuntza-gunean ertzeko AI analisi-terminal bat jarriz, bideo-analisi adimenduneko teknologian oinarritutako AI algoritmo bisualen ikerketa eta garapen independentea osatuz, detektatu beharreko gertaeren detekzio osoa eginez (adibidez, kaskoa jantzi behar den ala ez detektatuz), langileen, ingurumenaren, segurtasunaren eta bestelako segurtasun-arrisku-puntuen identifikazio- eta alarma-abisu-zerbitzuak eskainiz, eta faktore ez-seguruak identifikatzeko ekimena hartuz, AI bidezko zaintza adimenduna eginez, langileen kostuak aurreztuz, eraikuntza-guneetako langileen eta ondasunen segurtasun-kudeaketa beharrak asetzeko.
Garraio adimendunaren arloan
Hodeiko aldeko eta muturreko arkitektura garraio adimendunaren industrian aplikazioak hedatzeko oinarrizko paradigma bihurtu da, hodeiko aldea kudeaketa zentralizatuaren eta datuen prozesamenduaren zati baten arduraduna izanik, ertzeko aldeak batez ere ertzeko datuen analisia eta kalkulu-erabakiak hartzeko prozesua eskaintzen dituelarik, eta muturreko aldea negozio-datuak biltzeaz arduratzen delarik.
Ibilgailuen eta errepideen arteko koordinazioan, bidegurutze holografikoetan, gidatze automatikoan eta trenbide-trafikoan bezalako egoera zehatzetan, gailu heterogeneo ugari atzitzen dira, eta gailu horiek sarbideen kudeaketa, irteerak kudeatzea, alarmak prozesatzea eta funtzionamendu eta mantentze-lanak behar dituzte. Edge computing-ak zatitu eta konkista dezake, handia txiki bihur dezake, geruza arteko protokolo-bihurketa funtzioak eman ditzake, sarbide bateratu eta egonkorra lortu dezake, eta baita datu heterogeneoen kontrol kolaboratiboa ere.
Industria-fabrikazioaren arloan
Produkzio Prozesuaren Optimizazio Eszenatokia: Gaur egun, fabrikazio diskretuko sistema ugari datuen osatugabetasunak mugatzen ditu, eta ekipamenduen eraginkortasun orokorra eta beste indize datuen kalkuluak nahiko nahasiak dira, eta horrek zaildu egiten du eraginkortasuna optimizatzeko erabiltzea. Ekipamenduen informazio ereduan oinarritutako ertzeko konputazio plataformak maila semantikoan fabrikazio sistemaren komunikazio horizontala eta komunikazio bertikala lortzeko balio du, denbora errealeko datu-fluxuaren prozesatzeko mekanismoan oinarrituta, eremuko denbora errealeko datu kopuru handia batu eta aztertzeko, ereduetan oinarritutako ekoizpen lerroko datu iturri anitzeko informazio fusioa lortzeko, fabrikazio diskretuko sisteman erabakiak hartzeko datu laguntza indartsua emateko.
Ekipamenduen Mantentze Aurreikuspenaren Eszenatokia: Industria-ekipoen mantentze-lanak hiru motatan banatzen dira: mantentze konpontzailea, mantentze prebentiboa eta mantentze prediktiboa. Mantentze konpontzailea ex post facto mantentze-lanen barruan sartzen da, mantentze prebentiboa eta mantentze prediktiboa ex ante mantentze-lanen barruan; lehenengoa denboran, ekipamenduaren errendimenduan, gunearen baldintzetan eta ekipamenduaren mantentze erregularraren beste faktore batzuetan oinarritzen da, gutxi gorabehera giza esperientzian oinarrituta; bigarrena, sentsore-datuak bilduz, ekipamenduaren funtzionamendu-egoeraren denbora errealeko monitorizazioa eginez, datuen analisiaren industria-ereduan oinarrituta, eta matxura noiz gertatzen den zehatz-mehatz aurreikusiz.
Industria-kalitatearen ikuskapenaren eszenatokia: industria-ikusmenaren ikuskapenaren eremua da kalitate-ikuskapenaren arloan sartu den lehen ikuskapen optiko automatiko (AOI) tradizionalaren forma, baina AOIren garapena orain arte, akatsen detekzio askotan eta beste eszenatoki konplexu batzuetan, akats mota askoren ondorioz, ezaugarrien erauzketa osatu gabea da, algoritmo moldagarrien hedapen eskasa, ekoizpen-lerroa maiz eguneratzen da, algoritmoen migrazioa ez da malgua eta beste faktore batzuen ondorioz, AOI sistema tradizionalak zaila izan du ekoizpen-lerroaren garapen-beharrak asetzeko. Hori dela eta, ikaskuntza sakona + lagin txikien ikaskuntzak ordezkatzen duen IA industria-kalitatearen ikuskapen algoritmoen plataformak pixkanaka ordezkatzen ari da ikusmen-eskema tradizionala, eta IA industria-kalitatearen ikuskapen plataformak bi etapa igaro ditu: makina-ikaskuntzako algoritmo klasikoak eta ikaskuntza sakoneko ikuskapen algoritmoak.
Argitaratze data: 2023ko urriaren 8a